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本文目录一览- 1、CHATGPT人工智能自我迭代（人工智能CHATGPT）
- 2、人工智能能够自我迭代吗
- 3、人工智能CHATGPT
- 4、CHATGPT能自我迭代吗
- 5、人工智能自我迭代什么意思
hello大家好，我是本站的小编子芊，今天来给大家介绍一下CHATGPT人工智能自我迭代（人工智能CHATGPT）的相关知识，希望能解决您的疑问，我们的知识点较多，篇幅较长，还希望您耐心阅读，如果有讲得不对的地方，您也可以向我们反馈，我们及时修正，如果能帮助到您，也请你收藏本站，谢谢您的支持！
CHATGPT人工智能自我迭代（人工智能CHATGPT）
人工智能技术不断发展，深度学习模型也取得了许多令人瞩目的成就。CHATGPT是一种基于自监督学习的迭代模型，它能够自我学习和迭代，不断提高其对话能力，成为令人难以置信的人工智能助手。
CHATGPT基于Transformer模型，该模型是一种能够处理序列数据的深度学习模型。而CHATGPT的问题回答能力来自于大规模的预训练，模型通过海量的对话数据进行训练，并通过自监督学习进行迭代。这意味着，CHATGPT可以通过不断的自我学习来改善和提升自己的对话能力。
CHATGPT的迭代过程如下：模型经过大规模的训练，学习到了对话的语法和句法结构。模型会根据用户的输入生成一个初始回答。用户对初始回答进行评估和编辑，以便提供更准确的信息。模型会通过用户的反馈来改进自己，并生成下一轮更准确的回答。这个过程会不断重复，直到模型能够给出用户满意的答案。
通过这种迭代的方式，CHATGPT能够借助人类的智慧来改善自己，不断提高其对话能力。这种迭代模型的优势在于，它可以根据用户的需求和反馈进行调整和改进，从而更好地适应用户的需求。
CHATGPT不仅可以作为人工智能助手来回答用户的问题，还可以进行更加复杂的任务，如推荐产品、解决技术问题等。这得益于自监督学习的特性，CHATGPT能够通过不断的迭代学习自己的知识和技能，从而在不同领域有出色的表现。
CHATGPT也存在一些挑战和问题。因为模型是通过自监督学习进行训练的，所以可能存在一些不准确或错误的回答。模型的训练需要大量的计算资源和数据，这对于一些小型或资源有限的组织来说可能是一个问题。模型可能会受到一些语言偏见的影响，从而导致一些不公平或歧视性的回答。
CHATGPT作为一种迭代的人工智能模型，具有巨大的潜力和应用前景。通过自监督学习和不断的迭代，CHATGPT能够逐渐提升自己的对话能力，成为一个更加智能和可靠的人工智能助手。但我们也要意识到它面临的挑战和问题，并不断完善和改进模型，以确保其正确性和公平性。
CHATGPT人工智能自我迭代（人工智能CHATGPT）
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）
国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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人工智能能够自我迭代吗
：随着人工智能的飞速发展，很多人都在担忧人工智能是否会超越人类、甚至毁灭人类，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为也许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会意识到这个问题的严重性。很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案也许只是因为他们的直觉，而真正的原因恐怕连他们自己也不清楚，比如有的人可能会说因为自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超越人类，而另一类人也许会说因为人工智能也是由人制造的，所以不会超越人类。一般人这么思考问题也许不能算错，但是作为一名IT人，必须学会用工程的思维来思考问题，而不是靠自己的直觉，本篇文章就带大家了解一下吴军老师是如何用工程的思维论证这个问题的：图灵机是什么？
图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全世界智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯.诺依曼两个人了（而后者被认为的智力甚至超越了爱因斯坦）。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：1.世界上是否所有的数学问题都有明确的答案？2.如果有明确答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？3.对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全世界正在设计的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。人工智能的边界在哪里？
解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？
其实给出图灵思考问题的答案就可以得到结论了：世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题在数学问题中，只有一小部分是有解的在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分吴军老师把这个问题画成了一张图：
这里写图片描述至此，我们应该可以得到问题的答案了：
人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部分。对于人工智能来讲，个人觉得现在世界没有解决的问题太多，无论是人还是机器（其实是背后编写程序的人），都应该想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个人工智能会不会取代人类
人工智能CHATGPT
ChatGPT不会完全取代人工。
ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
CHATGPT能自我迭代吗
撰文 / 吴 静编辑 / 张 南设计 / 赵昊然
从某种角度说，场景实验室创始人、新物种研究院专家吴声把自己的演讲也演化成了一种新物种。
2019年前后，他和几位好友琢磨并实践出来一种演讲形式，他们把个人演讲用类似商业演唱会的概念展现出来，同时配有超炫的舞台，硕大的屏幕，底下的听众犹如在听一场演唱会。
一位记者形容他们“像憋了一年攒出一张新专辑的流行歌手，体力脑力一起上，新词汇、新概念，喷涌而出。”
吴声首次出现在汽车商业评论的舞台上是2020年底的轩辕大学跨年演讲，地点在北京汽车博物馆。演讲短短10分钟，他开场提及了亚马逊创始人杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）开会时总会安排的一张空椅子，而3年之后，在武汉举行的第十五届中国汽车蓝皮书论坛上，他仍然提及了贝索斯的这把空椅子。
“游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙……汽车新物种关键一个是越级的成长体验。新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。”吴声在演讲中说。
关于新汽车的概念，行业内已讨论多年。不同的是，吴声用定义或思考新物种的框架来定义或描述新汽车，加上多年场景研究的方法论，他给出了一个超越行业既定的理性逻辑之外对新汽车的思考。吴声演讲的最大特别是用文科生的语言来描述汽车行业的新技术、新工艺和新审美，那些文艺的词汇以及诗句都妥帖在那些烧脑的专业术语以及逻辑上。
以下是吴声的演讲实录，内容略有删减。
感谢贾可兄请我。我根据贾可老师的“汽车新物种”主题做了很长的准备，前天飞机上我才把标题写好，叫做“为什么汽车新物种不能被计划”。
新工艺新材料新审美与三电技术的组合今天讨论“为什么汽车新物种不能被计划”的时候，其实因为我要向大家推荐一本书，这是OpenAI两位科学家写的一本书叫做《为什么伟大不能被计划》。我觉得可能对于每一位在今天去做汽车新品类定义和创设，在抛弃我们的肌肉记忆时，让我们以空杯心态重新来理解新汽车为什么来源于数字化。这句话我推敲了大概7遍：是新材料、新工艺、新审美与三电技术的数字化叠加的乘法效应定义万物车联。
刚刚一分钟前，我们一位做固态电池的朋友问我怎么理解今天的固态电池产业，毫无疑问这是极其正确的方向，但是戴森准备造车的时候，首先并购了美国的固态电池公司。但是在他问我，我不是这个业界的专业人士，我第一感觉是量产的难度，工艺、应用场景的落地，基于成本体验效率，我们遇到的卡脖子工程真的需要我们重新思考，你是新材料吗？你是新工艺吗？你是新审美吗？
所以它和三电技术绝对不是一个简单的几何级加法效应，它的本质是数字化的乘法效应。我们进入万物车联的世纪，其实就是我们在定义为什么它是New Auto，为什么它是Smart Mobility，大家注意，它从头到脚，每一个毛孔和血管全都是新的，从数字座舱到透明工厂，从电池技术到分布式能源，从机器人到DTC，这个DTC，既是Direct to Consumer，更是Direct to Context，更是Direct to Community。
游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙，我们甚至可以这样说，新汽车那么多定义，但是今天我还是愿意在汽车蓝皮书论坛说新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。
它当然是软件定义汽车，是软件驱动硬件，它当然包括了OTA，更重要的是场景OTA，它当然包括了车规级一系列消费电子应用，是车载应用的开发生态，它当然包括了Apple Vision Pro，能不能和华为求得和解，在国内也可以用Vision Pro这个华为注册的商标，但是本质上是从2016年他们就深入了空间智能、空间感知、空间计算，当然它包括了新的内容，一切我们在手机屏幕上的内容，一切在线下新的内容，都在新的空间计算范畴里被重新定义体验，重新定义何为沉浸式。
我觉得今天午餐的时候，有朋友讲到一个小孩的观点，我深以为然，他说你们汽车业怎么看待Apple Vision Pro？本质上这并不是一个完成度颇高，又完成度有极大缺憾的产品，重要的是用户的注意力时间、用户的体验正在被无情的跨界打击。我们因此可以判断，从加速度位移工具，到高性能AGI助理，人车交互的大模型与小场景，每辆车都是大模型，但它是传感器文明，更是随机智慧的解决方案。
越级的成长体验今天早餐和阿维塔李鹏程兄（阿维塔科技副总裁）谈到阿维塔的时候，他说，我好像是自己的节奏，是取悦自我的解决方案，他好像不在做车。昨天晚上我见到曹东杰兄，我也坐在猛士的车里面，那一瞬间我的确感觉到何为刑天舞干戚，猛志固常在。
我们甚至可以这样说，我们今天在谈论这些智能移动空间，谈论高性能的AGI助理，正是我们进入了这种生活方式的周期，所以汽车新物种不能被计划，我们只有看到涌现的独特场景，涌现出独特场景我们才能提案智能生活。
今天早上，吴伯凡院长特别提到，他也是我们新物种研究院院长，我们看到的那一种不负自己、不负时代，这是一个目标，但这个过程中他特别举例了亚马逊，董事会总是有个空的位置，我告诉大家这叫为谁留的空椅子，你的空椅子为谁而留，所以我说汽车新物种关键一个是越级的成长体验。
单伟兄（北京研究总院副院长）坐在台下，虽然我和他见面不多，但和他的同事，因为考拉的项目，我们俩可以用一个词叫做耳撕鬓磨，我们考虑能不能把豪华车的功能基于亲子，让丰田埃尔法，让我们看到MPV的场景基于我们理解的亲子形成一个新的解决方案，这就是越级成长体验。
场景没有边界，但是这种无界的融合它的精华系统永远以客户需求的痛点洞察，永远以消费者的数字生活方式周期那一些时时刻刻作为我们真正意义上的研发起点和终点。
我经常说人是场景，人在延伸，我更说始终于人，我自己重新写了这些关键词，关于新物种的思考，根据贾可老师的整个要求，新物种专场能不能对汽车业有更多跨界性的、打劫式的思考。大家可能会觉得，为什么是空间游戏，何为屏幕主义，移动会议能成就一个卓越的SKU吗？AI写作与我有什么关系，Live House到底是在年轻潮酷的Shopping Mall，还是说它本身也应该成为我们每个人的移动空间的新表达，不是Apple Vision Pro，我把它称之为X Vision Pro，我们看待世界的方式，我们理解空间的能力，我们感知社交网络，我们都需要新的路径，也需要新的产品，需要新的解决方案，让我们重置我们的操作系统。
各位，这就是小兴趣驱动，你是谁？谁就会成为你自己算法的养成和成长，你是谁就定义了伟大而隐秘的信号。这就是Community，这就是越边缘越主流，只有离散才能看到新的引爆和可能性。
我相信这是为什么我们如此强调原创内容的价值，当我们在谈论汽车新物种的时候，我说内容的价值，一个前提定义是必须是原创内容体系，是智能空间感知、认知与风格计算，才能打动我们每一个日益挑剔的柔软内心，当我们在谈论什么是汽车新物种的时候，它一定因为我们在人心的计算上成为了我们自己独特的连接，进而这个连接成为了日积月累的陪伴，所谓生活方式的本质是无意识，是下意识所泄露的审美，是基于陪伴长期以来的一种自然而然和水到渠成。
我们巨浪四期有一位年轻学员叫张广浩，前不久我们在上海有一次研讨会，根据贾可老师的要求，讨论今天年轻的造车机会在哪里的时候，我觉得我们谈论一个词叫做新下沉。
我觉得当时对我触动最大的点在于，我们在谈论下沉并不是幸运咖，蜜雪冰城，不是古茗，不是一点点，不是乙醇，在一二线城市司空见惯的瑞幸、星巴克，它不应该表现为在三四线城市是一个快速外卖到店自提的产品。
我们需要的是从产品到空间，从审美到社交的完整解决方案，每个人都不应该被俯视和仰视，在平等对话时代里面，只有原创内容才能直击叩问我们的内心，只有这样的原创内容才能叩问我们何为移动格式。导航的生活服务可不可以有更多移动性解决方案，亲子共读的空间能力和空间接力能不能成为全新的场景切换，怎样IP重置，门店的复合空间是什么样的Solution，新的汽车社交到底是哪一种颜色和设计的语言，是人车共存、人车共同进化的全新社交阵列，它真的叫做场景社交吗，买手式风格但是风格买手在一片荒芜的场景里如此多的时间，它为什么没有成长为我们期待的新物种呢。
很多年前，我在服务腾讯智慧出行的时候，我特别提到了车载微信不是微信，今天如果我给各位朋友发微信语音，连续四个58秒、59秒，你们会觉得我是不懂商务礼仪和没有社交礼貌的人，但是在车载微信只有高精度的语音交互才是真实的数字助理，所以车载微信不是微信。什么变了，LOGO没有变，颜色没有变，文本转化能力没有变，只是应用场景变了。
AI带来的涌现我们在判断所有变化也是因为我们所进入的共创周期，我们进入的共建时代，需要不仅仅是简单的利他或是简单的自我社群共益，汽车新物种一定是超级用户场景，是社群反馈驱动的敏捷生长，慢慢地它长成了你不熟悉的样子，暴露年龄的秘密。孟庭苇有一首歌是这么唱的“我听说开始都是真的，后来慢慢变成假的。”只有贾可兄和曹东杰兄会心一笑。
其实我们想表达的核心在于，这是AI原住民的宿命，我们每个人此时此刻都在被手机归驯，我们的获得感表现为我拍故我在。我们刚刚结束午餐时间，多少人是先让手机吃饭再让自己下筷，是因为我们规驯的力量无处不在，福柯是这么说的，“当我们在寻求一种惩罚机制时，是因为我们对于权力的误解，让我们自己认为是自主者，然而我们从来被操控”。
理解AI原住民，理解数字化原住民的本质恰恰是因为我们在谈论今天关于汽车新物种需要重新思考的关键词。是不是智能时尚，我的汽车ID和我的社交ID，我的虚拟专办和我的数字身份到底怎样形成一个新的虚拟IP，怎么增强现实，我们今天所定义的时间观，毫无疑问，每个人都在诠释一句话叫做汽车用户的悲喜并不相同，因为我们深刻知道，我们沉浸于此，我们何所来，我们何所去，每个人都在定义属于自己的生成式的人工智能，每个人都在成为自己的AGI。
我想，基于AGI的思考，就像我刚才所推荐的《为什么伟大不能被计划》里面所说的一样，汽车新物种不是被预设和规划的，中心化的造车逻辑正在一个又一个高精度的模块化所重新定义的去中心化的积木体系里面去重新演化。好奇心算法，我们深入具体问题才能和用户认知共同进化那些无尽的场景。
我想，我们之所以有这样的思考，也是因为我们对于AGI所知甚少，对于ChatGPT所带来的效率，带来的内容生产，带来的生活方式变化，我们误认为所知甚多，其实成功的关键从来都是在于我们要面对一个不断变化的环境，始终保持开放的态度，所以大家会发现，为什么在OpenAI下面我列的是FSD，你不要认为这是自动驾驶、不要认为这是订阅式服务，不要认为这是特斯拉又一次对我们的启发和挑战，NO，它就是和OpenAI在进行AGI的最佳范本和最优世界。
新物种就是它长成了汽车的样子，它慢慢地基于不断变化的环境所形成适应，基于开发的态度形成了迭代，最后它成为了新物种，它从脆弱到固化，就是我们看到的汽车新品类诞生，然后伟大的商业从来适于危时，我们需要在具体的智慧里面Step by step，这样一种点点滴滴，这样一种一步一个脚印，鲁迅说“不怕的人面前有路”，但是胡适说“谁说真理无穷，进一寸有一寸的万幸”，谢谢各位！
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人工智能自我迭代什么意思
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。
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