煤矿开采是一个极其复杂的体系,包括“采、掘、机、运、通”五大系统,细分为几十个子系统,如何对所有子系统实施智能联控,根据监控数据实现智能决策,是煤矿智能化发展的关键。

据悉,在西北某矿业集团智慧化矿山建设实施中,采用云-边-端三层建设模式,针对不同应用类型和建设模式进行场景化部署。由于矿山中心侧、矿点侧、边缘侧并不是完全独立的系统,通过浪潮超融合云边协同管理,实现中心侧业务模型一键分发及云上部署,边缘侧数据本地处理,数据高效回传,此外,搭配GIS大屏监控有效降低了业务更新迭代、业务系统升级、日常运维的成本。

在数据中心基础资源具体建设方面,用户在其多个矿点数据中心均采用浪潮云海超融合一体机InCloud Rail,支撑其基础计算、存储、网络资源,承载智能风险管控平台和智慧矿山业务,同时采用GPU裸金属服务器提供AI算力,满足地质模型系统,钻场视频系统等AI计算业务运行需求。采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份,实现不同矿点之间互为容灾备份平台,确保安全生产业务连续不间断运行。分布式存储采用浪潮NVMe构建缓存资源池,通过使用内核级别的IO加速技术和iSER存储传输协议,实现两级数据中心性能提升40%以上,同时整体系统可靠性提升,年平均故障时间缩小为分钟级,通过部署数据中心业务一键分发、批量更新等功能,缩减边缘数据回传数据量,降低时延。

同时,面向矿山业务应用,浪潮超融合对外提供标准API接口,为用户各个业务系统对接提供便捷通道。浪潮超融合对主流操作系统、数据库中间件保持深度兼容性,为用户矿山业务应用部署提供全面的基础服务,目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等多类型应用,实现智能检测、经营管理。

众所周知,数据中心作为智能系统基石,支撑公司决策云、矿井管控云业务,以及智能化采、掘、生产辅助、监测监控、经营管理等子系统,建立了矿山集感知、分析、预测、决策与控制于一体的完整智能系统。

基于浪潮超融合系统的数据中心及云计算平台,消除了异构化系统之间的障碍,打破数据‘烟囱’,提高业务系统稳定性,降低基础设施建设投资成本和运维复杂度,为后续智慧矿井新业务上线提供充足云计算资源。

伴随全国各个行业智能化渗透率进一步提升,数字技术与生产经营、安全管理进一步深度融合,以超融合为代表的数字化技术在能源行业广泛应用,以智慧之力打造业务管理闭环,实现“智慧矿山”高质量绿色发展,构建坚实数字基座。 


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